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数据质量控制和安全保护体系+六大优势

多源数据无缝对接高融合性外部接口，支持多源数据无缝对接，支持多中心数据共享药物安全性监测。

数据处理智能化将自然语言处理能力下沉至医院，提升临床数据处理效率。

数据深度结构化标准化建立专业的单病种科研数据标准，数据处理遵循相关指导标准及规范。

诊疗全流程数据闭环离院随访与管理，将院外数据补充到临床，形成院内外数据闭环，提升数据质量。

数据呈现方式多维化实现数据多维度自动可视化，报表可定制；打破病历维度展示藩篱：以患者维度呈现。

多元方式灵活部署支持院内分布式部署、云端部署，支持医院、医联体与多中心各种应用需求。

临床数据管理——技术实施攻略

辅助医院管理利用信息技术和医学知识对临床数据进行采集、存储、分析和利用，以协助医院实现临床研究、质量控制和患者管理等方面的目标。

辅助临床科研整合和分析临床数据来支持医学研究和临床实践，以促进医学领域的发展。

多中心协同科研整合多个医疗机构的临床数据，建立统一的数据管理系统，实现多中心协同科研，以加速医学领域的发展。

真实世界研究利用真实的医疗临床数据进行研究，评估医疗干预措施在实际临床环境下的效果和安全性。

数据结构化将非结构化或半结构化的临床数据转化为结构化数据，以方便数据的存储、管理、分析和利用。

创造深度用户体验

未来数据管理更注重服务质量

立即咨询

三大核心模块

01.数据集成与治理——无缝对接

多源异构数据，一站式整合对接

人机协作，高效处理深度结构化

专业的疾病大队列和医学大模型

科研级智能化的随访系统和团队

02.数据管理与呈现——协同管理

疾病特色指标分析和呈现

多模式的数据检索和筛选

360全景诊疗事件和视图

多中心的数据分享和协同

03.数据挖掘与应用一一深度探索署

自定义的变量及分组

支持变量的二次计算

多种分析工具的验证

多种方式的数据导出

思途医疗器械研发协作平台

助力临床数据管理合理化

思途医疗器械研发平台，连接制药企业、医院、第三方服务商、患者、监管机构等行业相关方，统一标准，形成数据流转，打破数据孤岛，促进协作，整合资源，提高临床研究行业整体效率。

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八年

医疗器械服务经验

多一份参考，总有益处 联系思途，免费获得专属《落地解决方案》及报价 咨询相关问题或咨询报价，可以直接与我们联系 思途CRO——医疗器械注册临床第三方平台: 在线咨询

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临床数据管理

多源数据无缝对接高融合性外部接口，支持多源数据无缝对接，支持多中心数据共享药物安全性监测。

数据处理智能化将自然语言处理能力下沉至医院，提升临床数据处理效率。

数据深度结构化标准化建立专业的单病种科研数据标准，数据处理遵循相关指导标准及规范。

诊疗全流程数据闭环离院随访与管理，将院外数据补充到临床，形成院内外数据闭环，提升数据质量。

数据呈现方式多维化实现数据多维度自动可视化，报表可定制；打破病历维度展示藩篱：以患者维度呈现。

多元方式灵活部署支持院内分布式部署、云端部署，支持医院、医联体与多中心各种应用需求。

临床数据管理——技术实施攻略

辅助医院管理利用信息技术和医学知识对临床数据进行采集、存储、分析和利用，以协助医院实现临床研究、质量控制和患者管理等方面的目标。

辅助临床科研整合和分析临床数据来支持医学研究和临床实践，以促进医学领域的发展。

多中心协同科研整合多个医疗机构的临床数据，建立统一的数据管理系统，实现多中心协同科研，以加速医学领域的发展。

真实世界研究利用真实的医疗临床数据进行研究，评估医疗干预措施在实际临床环境下的效果和安全性。

数据结构化将非结构化或半结构化的临床数据转化为结构化数据，以方便数据的存储、管理、分析和利用。

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疾病特色指标分析和呈现

多模式的数据检索和筛选

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多中心的数据分享和协同

03.数据挖掘与应用一一深度探索署

自定义的变量及分组

支持变量的二次计算

多种分析工具的验证

多种方式的数据导出

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多源数据无缝对接 高融合性外部接口，支持多源数据无缝对接，支持多中心数据共享药物安全性监测。

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临床数据管理——技术实施攻略

辅助医院管理 利用信息技术和医学知识对临床数据进行采集、存储、分析和利用，以协助医院实现临床研究、质量控制和患者管理等方面的目标。

辅助临床科研 整合和分析临床数据来支持医学研究和临床实践，以促进医学领域的发展。

多中心协同科研 整合多个医疗机构的临床数据，建立统一的数据管理系统，实现多中心协同科研，以加速医学领域的发展。

真实世界研究 利用真实的医疗临床数据进行研究，评估医疗干预措施在实际临床环境下的效果和安全性。

数据结构化 将非结构化或半结构化的临床数据转化为结构化数据，以方便数据的存储、管理、分析和利用。

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多中心协同科研整合多个医疗机构的临床数据，建立统一的数据管理系统，实现多中心协同科研，以加速医学领域的发展。

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数据结构化将非结构化或半结构化的临床数据转化为结构化数据，以方便数据的存储、管理、分析和利用。